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Ingeniero Full Stack & IA · Lima, Perú

Joseph Robles

Forward Deployed Engineer (FDE)

Cada proyecto, rol y habilidad aquí es un nodo. Haz scroll para recorrer el grafo, haz clic en un nodo para abrirlo.

Actualmente

  • Entrepreneur in Residence en Xertica.ai
  • Fundador de Vora, 1,000+ viajeros atendidos
  • Hermes, un agente jefe de gabinete en una Jetson Orin
  • Ingeniería de Telecomunicaciones, UNI, Lima

01 · Capture

Trece dominios, dimensionados por uso

Trece dominios de habilidad, dimensionados por cuánto los usa el trabajo.

El Cluster skill — dominios curados de competencia, no tecnologías individuales. El tamaño se deriva de aristas entrantes reales: cuántas veces aparece un dominio en proyectos y roles, nunca asignado a mano.

13 nodos de habilidad, tamaño del punto = uso derivado

  1. Cloud y despliegue

    usado 10×

    Desplegar en runtimes gestionados — Cloud Run, Vercel y las piezas de AWS que guardan estado.

    Google Cloud Run · Vertex AI · AWS · EC2 · S3 · RDS · Lambda · IAM · Vercel · Cloudflare · Firebase · Modal

  2. Ingeniería frontend

    usado 8×

    Interfaces de producto en React y Next.js — estado, UI en streaming y dashboards que se usan de verdad.

    React · Next.js · TypeScript · Tailwind CSS · shadcn/ui · Zustand · Chart.js

  3. Sistemas multiagente

    usado 8×

    Diseño de grafos de agentes que planifican, ramifican y se recuperan — fan-out, barreras y human-in-the-loop.

    LangGraph · LangChain · LangSmith · ReWOO · HITL · Vercel AI SDK · Mixture-of-Agents

  4. Datos y búsqueda vectorial

    usado 7×

    Traer los datos y volver a encontrarlos — scrapers y conectores que alimentan Postgres e índices vectoriales.

    PostgreSQL · Supabase · pgvector · pgmq · MongoDB · DynamoDB · SQL · Apify · SerpAPI · Scrapling · CocoIndex

  5. Backend y APIs

    usado 6×

    Servicios asíncronos con streaming — FastAPI y Spring Boot detrás de pipelines de agentes y CRMs.

    FastAPI · NestJS · Spring Boot · SSE · asyncio · Pydantic · Java · Python

  6. LLM y RAG

    usado 6×

    Anclar modelos de lenguaje en datos reales con recuperación, embeddings y salida estructurada.

    RAG · embeddings · pgvector · OpenRouter · Gemini · GPT-4o · Claude · Llama · Hugging Face

  7. 3D y WebGL

    usado 2×

    Gráficos en tiempo real en la web — visualización de grafos, cámaras guiadas por scroll y shaders.

    Three.js · react-three-fiber · cosmos.gl · Spline · GLSL

  8. DevOps y contenedores

    usado 2×

    Contenedores, pipelines y self-hosting — incluido endurecer una máquina que corre sin supervisión.

    Docker · Dokploy · GitHub Actions · Linux · Git · CI/CD

  9. Liderazgo y comunidad

    usado 2×

    Construir la sala — organizar hackathons, capítulos y un podcast, y liderar equipos mixtos.

    Scrum · Design Thinking · public speaking · event organisation · mentoring

  10. Edge y hardware

    usado 1×

    Inferencia fuera de la nube — agentes y modelos pequeños en Jetson, Raspberry Pi y Arduino.

    NVIDIA Jetson Orin · Raspberry Pi · Arduino · TinyML

  11. ML y visión por computador

    usado 1×

    Entrenar y desplegar modelos de visión — detección de anomalías, OCR y conteo en tiempo real.

    PyTorch · TensorFlow · OpenCV · MediaPipe · OCR

  12. Web3 y tokenización

    usado 1×

    Producto on-chain — tokenización de activos y rieles de stablecoin con on/off-ramp sin comisión.

    Hedera Hashgraph · Base · viem · onchainkit · USDC · Solidity · Coinbase CDP

  13. Procesamiento de señales

    usado 0×

    La mitad de telecomunicaciones — transformadas, espectros y detección acústica en campo.

    Matlab · FFT · IFFT · C/C++ · telecommunications

02 · Connect

Seis roles que construyeron las habilidades

Seis roles, en orden — donde esos dominios se ejercitaron.

El Cluster experience — donde se ejercitaron de verdad los dominios de arriba, en orden.

6 nodos de experiencia

  1. Vice Chair

    2025-01 → 2025-12

    Lidero la sociedad de Inteligencia Computacional en la UNI, organizando talleres, cursos, eventos y proyectos.

    Lideró → Liderazgo y comunidad

  2. Director of Leadership

    2025-03 → 2025-12

    Fundé podcast Tech Talk Lead UNI entrevistando profesionales de Microsoft y líderes tech LATAM.

    Lideró → Liderazgo y comunidad · Construido aquí: Tesorito — flujo de caja agéntico para las MYPES del Perú

  3. Frontend Developer

    2025-04 → 2025-10

    Frontend Developer responsable del desarrollo de aplicaciones web tipo SaaS orientadas a la digitalización y automatización de procesos administrativos y de acción rápida dentro de un centro de emergencias y monitoreo. Lideré el desarrollo de 4 sistemas interconectados que transformaron operaciones manuales en flujos digitales.

  4. Full Stack Developer

    2025-10 → Actual

    Full Stack Developer con experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas Web3 enfocadas en tokenización de activos digitales.

    Construido aquí: ALTOKEN — tokenización inmobiliaria sobre Hedera

  5. Software Engineer

    2026-05 → 2026-06

    Desarrollé servicios backend con Spring Boot y PostgreSQL, contribuyendo a la optimización de los sistemas de CRM, captura de leads y ERP de la empresa.

  6. Entrepreneur in Residence (EIR) - AI Builder

    2026-06 → Actual

    Diseño y despliegue de aplicaciones AI-native para clientes enterprise, explorando la próxima generación de sistemas de IA agéntica, con mentoría de los ecosistemas Endeavor y Google.

    Construido aquí: Vera — un agente Chief of Staff para líderes C-level, Construido aquí: Xertica-Education — plataforma de creación de contenido educativo con IA

03 · Build

Lo que se lanzó

Once proyectos. Cinco son Case Studies; dos se abren en grafos de agentes.

El Cluster project. Cinco Case Studies tienen su propia página; el resto se muestra en tarjetas más pequeñas.

11 nodos de proyecto

Casos de estudio — Tier 1

  1. Caso de estudio

    Hermes — un agente jefe de gabinete self-hosted, en el edge

    Un agente jefe de gabinete corriendo 24/7 en una Jetson Orin Nano Super, orquestando una Raspberry Pi y Claude Code sin factura de nube.

    NVIDIA Jetson Orin · Raspberry Pi · Claude Code · Docker · Dokploy

    Leer el caso

  2. Caso de estudio

    Sabueso — un investigador multiagente para periodismo anticorrupción en LATAM

    Un orquestador que reparte el trabajo entre 6 agentes investigadores en paralelo, verificado con un paso de Mixture-of-Agents, para sintetizar investigación de registros públicos que un periodista haría a mano.

    Next.js · Vercel AI SDK · cosmos.gl · FastAPI · LangGraph

    Leer el caso

  3. Caso de estudio

    Tesorito — flujo de caja agéntico para las MYPES del Perú

    Una herramienta simplificada de flujo de caja y ERP asistida por agentes para MYPES, construida para el Hackathon Ideatech y ganadora del 1.º puesto con el equipo de LEAD UNI.

    TypeScript · Turborepo · Supabase

    Leer el caso

  4. Caso de estudio

    Vera — un agente Chief of Staff para líderes C-level

    Un agente de reportería y second brain que corre dentro del Google Workspace de cada líder: Forms capturan los reportes diarios y semanales del equipo, Gemini los resume y consolida, y un wiki en Drive se construye solo desde cada reporte con búsqueda híbrida de embeddings + léxica. Un Cloudflare Worker lo expone a Claude y ChatGPT como servidor MCP de 13 tools. Librería de Apps Script, 421 tests.

    Google Apps Script · Gemini · Google Sheets · MCP · Cloudflare Workers

    Leer el caso

  5. Caso de estudio

    Vora — un agente de viajes con IA que planifica en menos de 60 segundos

    Un sistema multiagente con LangGraph que convierte un solo mensaje en un itinerario completo — 8+ APIs externas, un pipeline de enriquecimiento de 1,000 videos de TikTok y más de 1,000 viajeros atendidos.

    FastAPI · LangGraph · LangSmith · Next.js · Supabase

    Leer el caso

Dentro de Sabueso — un investigador multiagente para periodismo anticorrupción en LATAM

12 nodos anidados, part-of Sabueso — un investigador multiagente para periodismo anticorrupción en LATAM. Al seguir bajando se recorren uno a uno y se vuelve solo al Cluster build.

  1. 01

    load context

    Carga la entidad objetivo y los últimos claims de investigaciones previas para que el planificador no los redescubra.

  2. 02

    plan

    Sabueso (Claude Sonnet 4.6, 4 breakpoints de caché) convierte el caso en pasos de plan; una arista condicional fan_out envía uno a cada investigador en paralelo.

  3. 03

    buscador

    El Buscador (ReWOO) resuelve identificadores DNI y RUC y visitas oficiales con find_dni_record, find_ruc_record y search_manolo.

  4. 04

    tasadora

    La Tasadora (ReAct) lee las hojas de vida del JNE y las cruza con partidas de SUNARP en busca de discrepancias patrimoniales.

  5. 05

    contador

    El Contador (ReWOO) busca contrataciones públicas en SEACE por RUC y convierte cada adjudicación en un claim.

  6. 06

    letrado

    El Letrado (ReWOO) consulta el corpus Legalize por leyes votadas, sentencias y conflictos voto-interés.

  7. 07

    detective

    El Detective (ReAct) recorre relaciones de familia, socios y directorios con find_relatives y SUNARP, emitiendo aristas del grafo en vez de claims.

  8. 08

    periodista

    El Periodista (ReAct) busca en el archivo de prensa, guarda snapshots en Wayback Machine y profundiza en el archivo de Twitter.

  9. 09

    collect

    Barrera tras el fan-out: LangGraph converge aquí cuando termina cada Send y el reducer ya concatenó todos los claims, aristas y eventos.

  10. 10

    jueza

    La Jueza verifica cada claim con Mixture-of-Agents: 3 proposers en paralelo contra la fuente primaria y un agregador Sonnet 4.6 calibra el veredicto final.

  11. 11

    synthesize

    Sabueso como redactor en jefe (Claude Opus 4.7, una sola llamada) redacta el dossier en Markdown: resumen, hallazgos, evidencia, contradicciones, próximos pasos.

  12. 12

    persist

    Escribe la investigación, sus claims y aristas en Postgres en una sola transacción — todo o nada.

De vuelta a Sabueso — un investigador multiagente para periodismo anticorrupción en LATAM. Ver el grafo de agentes completo en el caso de estudio

Dentro de Vora — un agente de viajes con IA que planifica en menos de 60 segundos

15 nodos anidados, part-of Vora — un agente de viajes con IA que planifica en menos de 60 segundos. Al seguir bajando se recorren uno a uno y se vuelve solo al Cluster build.

  1. 01

    classify intent

    Clasifica la intención del mensaje con un LLM; una guarda determinística maneja una confirmación HITL pendiente.

  2. 02

    extract preferences

    Extrae destino, fechas, presupuesto y estilo de viaje como salida estructurada; combina con el estado previo.

  3. 03

    generate response

    Genera la respuesta conversacional — exploración, una pregunta de aclaración a la vez, o un aviso de confirmación.

  4. 04

    confirm plan

    Construye el resumen estructurado del plan para el widget de confirmación HITL, moneda resuelta por país.

  5. 05

    handle confirmation

    Procesa la confirmación del viajero y desbloquea el pipeline de búsqueda.

  6. 07

    place searcher

    Busca puntos de interés en Google Places, un conjunto de unos 100 candidatos por viaje.

  7. 08

    mobility searcher

    Busca vuelos y rutas de transporte/auto en paralelo, con enlaces directos por aerolínea.

  8. 09

    accommodation searcher

    Busca alojamiento en Airbnb, check-in/out calculado a partir de las fechas del viaje.

  9. 10

    build itinerary

    Construye el itinerario día a día con el LLM en lotes adaptativos, enriquecido con fotos y coordenadas.

  10. 11

    viator enricher

    Adjunta tours reservables de Viator a cada día, según proximidad y relevancia de categoría.

  11. 12

    restaurant searcher

    Encuentra restaurantes de almuerzo/cena por día, según distancia, calificación y popularidad.

  12. 13

    video enricher

    Adjunta videos derivados de TikTok mediante búsqueda semántica sobre un índice de embeddings en pgvector.

  13. 14

    extract refinement delta

    Extrae un delta estructurado del cambio solicitado y determina su alcance.

  14. 15

    handle refinement

    Aplica el delta al estado, limpiando solo lo que el alcance requiere para rebuscar selectivamente.

De vuelta a Vora — un agente de viajes con IA que planifica en menos de 60 segundos. Ver el grafo de agentes completo en el caso de estudio

Más proyectos — Tier 2

  1. AGROX — detección de anomalías en cultivos

    Una plataforma de visión por computador para detectar anomalías en cultivos en campo, galardonada con el 2.º puesto en el Hackathon LUPIC.

    Python · OpenCV · PyTorch · FastAPI · React · Docker

    agrox-e963d.web.app
  2. ALTOKEN — tokenización inmobiliaria sobre Hedera

    Una plataforma regulada de inversión inmobiliaria fraccionada en LATAM: KYC/AML, on-ramps fiat y cripto, y tenencias emitidas como tokens de Hedera Token Service, leídas vía Mirror Node. Monorepo Next.js 16 con un worker Express, Supabase Postgres como sistema de registro y Payload CMS sobre MongoDB.

    Hedera · HTS · USDC · Next.js · Express · Supabase · MongoDB · Payload CMS · react-three-fiber

    www.altoken.io/es
  3. DepaseoX — un asesor proptech

    Un asesor proptech construido para el IA Hackathon Growt de la UNI: analítica y guía inmobiliaria detrás de un dashboard bilingüe.

    React · Vite · TypeScript · Tailwind CSS · Supabase · Chart.js · i18n

    depaseox-ia-growt.vercel.app
  4. NUNA — un agente de guía de viaje sobre WhatsApp

    Un agente de IA de travel-tech que guía un viaje sobre WhatsApp, apoyado en saberes locales. Joseph se desempeñó como CTO; 1.º puesto en el Impact Start Competition de la UNI, con beca a un bootcamp internacional.

    WhatsApp · AI agents · LLM

  5. WINAYA — agentes IA para emprendedoras peruanas

    Una plataforma de agentes IA que ayuda a emprendedoras peruanas a llevar sus negocios, construida para el Llama Impact Pan-LATAM Hackathon. Top-4 finalista LATAM.

    React · DynamoDB · Llama · FastAPI · LangChain

    winaya-lablab.vercel.app
  6. Xertica-Education — plataforma de creación de contenido educativo con IA

    Una plataforma de creación de contenido educativo con IA: FastAPI y Next.js sobre Supabase, generando texto, imágenes y video para material de curso.

    FastAPI · Next.js · Supabase · OpenRouter · gpt-image · Vertex AI · Veo · YouTube API · Google Drive API

    xertica-education.vercel.app

04 · Ship

Lo que ganó

Seis reconocimientos, cada uno leído del proyecto que lo ganó.

El Cluster recognition. La línea "ganado por" de cada premio se lee de la arista que el proyecto declaró.

6 nodos de reconocimiento

  1. Hackathon Ideatech (ESAN, OIM y KOICA)

    2026-07

    Primer lugar con LEAD UNI por una propuesta tecnológica orientada a fortalecer la formalización y sostenibilidad de las micro y pequeñas empresas (MYPEs). Premio: S/ 7,500. (07/2026)

    Ganado por: Tesorito — flujo de caja agéntico para las MYPES del Perú

  2. Halketon 2026

    2026-06

    Seleccionado para Halketon 2026, hackathon internacional de impacto social en Buenos Aires — reportado por la UNI y el gobierno peruano. No figura en ningún YAML del CV; registrado directamente en el CV Map.

    Sin proyecto vinculado

  3. NUNA

    2025-03

    StartUp de Travel Tech incubada en ISC. (03/2025) Enlace

    Ganado por: NUNA — un agente de guía de viaje sobre WhatsApp

  4. Llama Impact Pan-LATAM Hackathon

    2024-12

    Cuarto finalista a nivel LATAM en la hackathon organizado por Lablab.ai y Meta. (12/2024) Enlace

    Ganado por: WINAYA — agentes IA para emprendedoras peruanas

  5. Empoderatech Hackathon

    2024-12

    Ganador de hackathon organizado por el Ministerio de la Mujer y Poblaciones Vulnerables (MIMP). (12/2024)

    Sin proyecto vinculado

  6. Hackathon LUPIC

    2024-08

    Obtuvo el segundo puesto en el hackathon organizado por la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Seúl y la FIEE UNI. (08/2024) Enlace

    Ganado por: AGROX — detección de anomalías en cultivos

05 · Learn

Escritos y charlas

Prensa, un podcast y notas públicas sobre el trabajo de arriba.

El Cluster writing — prensa, un podcast y notas públicas sobre el trabajo de arriba.

4 escritos y charlas

  1. Estudiantes de la UNI seleccionados para Halketon 2026

    2026-06

    Cobertura del gobierno y la universidad sobre la selección a Halketon 2026, hackathon internacional de impacto social en Buenos Aires.

    Prensa · gob.pe / UNI

  2. NUNA: la startup que reimagina el turismo con IA

    2025-03

    Cobertura de la universidad sobre NUNA, el agente de viajes por WhatsApp donde Joseph fue CTO.

    Prensa · portal.uni.edu.pe

  3. Fundó el podcast Tech Talk Lead UNI

    2025-03

    Un podcast sobre Microsoft y líderes tech de LATAM, fundado como Director of Leadership en LEAD UNI.

    Podcast · LEAD UNI

  4. Ficha del proyecto WINAYA

    2024-12

    Ficha pública de WINAYA en lablab.ai tras el Llama Impact Pan-LATAM Hackathon.

    Prensa · lablab.ai

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15
Hackathons ganados
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